Ma'lumotlar tahliliO'rta10 soat 40 daqiqa

Ma'lumot tahlili: NumPy, Pandas, Matplotlib

Name: Ma'lumot tahlili: NumPy, Pandas, Matplotlib
Price: 599000 UZS
Availability: InStock

Python'ning uchta asosiy tahlil kutubxonasi: NumPy bilan hisob, Pandas bilan jadvallar, Matplotlib bilan grafiklar. Tahlilchi ishining to'liq to'plami.

Kursni boshlash

Bo'limlar

1. NumPy asoslari

Massivlar, vektor amallar va sonli hisob.

2. DataFrame asoslari

Jadval yaratish, ko'rish, CSV va ustunlar bilan ishlash.

3. Tanlash va filtrlash

Kerakli ma'lumotni ajratib olish, matn va bo'sh qiymatlar.

4. Guruhlash va birlashtirish

groupby, pivot_table, merge va sana bilan ishlash.

5. Matplotlib bilan vizualizatsiya

Ma'lumotni grafik bilan ko'rsatish va bezash.

999 000 so'm599 000 so'mbir marta−40%

umrbod kirish · obuna yo'q

Kursni sotib olish

1-bo'lim bepul — avval sinab ko'ring

Nimalarni o'rganasiz

NumPy massivlari bilan vektor hisob-kitob qilish
DataFrame va Series tushunchalarini farqlash
CSV fayllarni o'qish va yozish
Jadvaldan kerakli ustun va qatorlarni `loc`/`iloc` bilan tanlash
Shart bo'yicha filtrlash va yangi ustun hisoblash
Matn va sana ustunlari bilan ishlash
`groupby` va `pivot_table` bilan hisobot tuzish
Ikki jadvalni kalit bo'yicha birlashtirish
Yetishmayotgan qiymatlar bilan to'g'ri ishlash
Matplotlib bilan chiziqli, ustunli, sochma diagramma va gistogramma chizish

Boshlash uchun talablar

· Python asoslari kursi (o'zgaruvchilar, ro'yxat, lug'at, sikl, funksiya)

Kurs haqida

Python asoslarida ma'lumotni sikl bilan qayta ishlashni o'rgandingiz. Bu kursda uchta kutubxona bilan o'sha ishni bir necha barobar qisqa va tez bajarasiz. NumPy — sonli hisob va vektor amallar. Pandas — jadval bilan ishlash: filtrlash, guruhlash, birlashtirish. Matplotlib — natijani grafik bilan ko'rsatish. Kurs davomida real ko'rinishdagi ma'lumotlar bilan ishlaymiz: savdo, viloyatlar, ob-havo, talabalar ballari.