Statistika va ehtimollikO'rta15 soat
Statistika va ehtimollik: Python bilan
Ma'lumot tahlilchisi uchun statistika: o'rtacha va tarqoqlikdan tortib ehtimollik, taqsimotlar, ishonch oraliqlari, gipoteza testlari va regressiyagacha — hammasi Python'da, formulalardan qo'rqmasdan.
Bo'limlar
1. Tasviriy statistika
Ma'lumotni sonlar va grafiklar bilan tasvirlash: markaziy tendensiya, tarqoqlik, kvartillar va chetki qiymatlar.
2. Ehtimollik
Ehtimollik qoidalari, kombinatorika, shartli ehtimollik, Bayes qoidasi va Monte-Karlo simulyatsiyasi.
3. Taqsimotlar
Tasodifiy miqdorlar, binomial va normal taqsimot, markaziy limit teoremasi.
4. Tanlamadan xulosa chiqarish
Tanlama taqsimoti, standart xato, ishonch oraliqlari va bootstrap.
5. Gipoteza testlari
p-qiymat mantig'i, proporsiya va o'rtachalar testi, permutatsiya testi, A/B test va xi-kvadrat.
6. Korrelyatsiya va regressiya
Ikki o'zgaruvchi orasidagi bog'lanish, chiziqli regressiya, R² va yakuniy tahlil loyihasi.