Sun'iy intellekt: noldan amaliyotgacha
AI'ni noldan o'rganing: regressiyadan neyron tarmoq va LLM'gacha — har bir modelni o'z qo'lingiz bilan, brauzerda qurasiz. 60 dars, 185 amaliy mashq.
Bo'limlar
1. Sun'iy intellekt olamiga kirish
AI nima, qanday paydo bo'ldi va qayerda ishlaydi. Kurs uchun kerakli Python poydevorini mustahkamlaymiz va birinchi «aqlli» dasturni yozamiz.
2. AI matematikasi: NumPy
Vektorlar, matritsalar, masofa va gradient — AI'ning butun matematikasi shu yerda, qo'rqinchli formulalarsiz va darhol kodda.
3. Ma'lumot tayyorlash
Model sifatining 80% i ma'lumotda: Pandas bilan tozalash, belgilar muhandisligi, kodlash va train/test bo'lish.
4. Birinchi model: regressiya
Chiziqli regressiyani noldan quramiz: bashorat, xatoni o'lchash va gradient tushishi bilan o'qitish.
5. Klassifikatsiya
Ha yoki yo'q savollariga javob beruvchi modellar: k-NN, sigmoid, logistik regressiya va baholash metrikalari.
6. Model sifati va xatolar
Overfitting, cross-validation, regularizatsiya va ma'lumot sizishi — modelni «yodlashdan» qutqarish san'ati.
7. Nazoratsiz o'rganish
Javoblar berilmaganda ham naqsh topish: k-means klasterlash, anomaliya aniqlash va o'lcham kamaytirish.
8. Neyron tarmoqlar
Perceptrondan ko'p qatlamli tarmoqqacha: neyron, aktivatsiya, forward pass va XOR muammosi.
9. Chuqur o'rganish (Deep Learning)
Backpropagation, trening sikli, konvolyutsiya va ketma-ketliklar — zamonaviy AI'ning yuragi, noldan yozilgan.
10. Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP)
Matnni songa aylantirish: tokenizatsiya, bag-of-words, TF-IDF, matn klassifikatsiyasi va embeddinglar.
11. LLM va generativ AI
ChatGPT ichida nima bor: til modeli, generatsiya, temperatura va prompt muhandisligi — kichik modelni o'zingiz qurasiz.
12. Yakuniy loyihalar
To'rt to'liq keys: uy narxi, mijoz ketishi, segmentatsiya va spam filtri — o'rganganlaringiz portfolioga aylanadi.